Lunedi 30 Luglio

Introduzione al Calcolo Parallelo e Distribuito

8.30 – 9.30

Registrazione

9.30 – 10.00

Benvenuto e presentazione del corso

10.00 – 11.00  Concetti base del Calcolo Parallelo
Introduzione al Parallel Computing Toolbox
11.00 – 11.30 | Break
11.30 – 13.00  Matlabpool e Parfor I
13.00 – 14.30 | Pausa pranzo
14:30 – 16:00  Parfor II
16.00 – 16.30 | Break
16.30 – 17.30  SPMD

Martedì 31 Luglio

Introduzione alla programmazione parallela con MATLAB

9.00 – 11.00  Array codistribuiti
11.00 – 11.30 | Break
11.30 – 13.00  Message Passing e comunicazioni collettive
14.30 – 16.00  Sottomissione batch
16.00 – 16.30 | Break
16.30 – 17.30  Debugging e Profiling di codici paralleli con MATLAB

Mercoledì 1 Agosto

Big Data e MATLAB

9.00 – 11.00  Introduzione ai Big Data
Le applicazioni Big Data nel mondo reale
Importare e organizzare Big Data
11.00 – 11.30 | Break
11.30 – 13.00  Utilizzo di Hadoop e del paradigma MapReduce

 MATLAB e la Big Data Analytics

13.00 | Fine delle attività

Giovedì 2 Agosto

Machine Learning e Analisi statistica dei dati

9.00 – 10.00  Introduzione al Machine Learning
10.00 – 11.00  Algoritmi supervisionati e non supervisionati
11.00 – 11.30 | Break
11.30 – 13.00  Utilizzo del “Machine Learning Toolbox” e del “Neural Network Toolbox”
13.00 – 14.30 | Pausa pranzo
14.30 – 16.00  Creazione di un sistema di raccomandazione basilare
16.00 – 16.30 | Break
16.30 – 17.30  Analisi statistica dei dati finanziari attraverso la Sentiment Analysis

Venerdì 3 Agosto

Casi di studio reali in MATLAB

9.00 – 11.00  Analisi di immagini biomediche
11.00 – 11.30 | Break
11.30 – 13.00  Sistemi di raccomandazione
13.00 – 14.30 | Pausa pranzo
14.30 – 16.00  Deep Learning e Face Detection
16.30 – 17.00 Chiusura dei lavori e Consegna degli attestati

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