Per accedere al materiale didattico è necessario effettuare l'accesso.

Lunedì 30/07: "Introduzione al Calcolo Parallelo e Distribuito"
1.1 Concetti base del Calcolo Parallelo
1.2 Introduzione al Parallel Computing Toolbox
1.3 Matlabpool e Parfor I
1.4 Parfor II
1.5 SPMD
Martedì 31/07: "Introduzione alla programmazione parallela con MATLAB"
2.1 Array codistribuiti
2.2 Message Passing e comunicazioni collettive
2.3 Sottomissione batch
2.4 Debugging e Profiling di codici paralleli con MATLAB
Mercoledì 01/08: "Big Data e MATLAB"
3.1 Introduzione ai Big Data
3.2 Le applicazioni Big Data nel mondo reale
3.3 Importare e organizzare Big Data
3.4 Utilizzo di Hadoop e del paradigma MapReduce
3.5 MATLAB e la Big Data Analytics
Giovedì 02/08: "Machine Learning e Analisi statistica dei dati"
4.1 Introduzione al Machine Learning
4.2 Algoritmi supervisionati e non supervisionati
4.3 Utilizzo del “Machine Learning Toolbox” e del “Neural Network Toolbox”
4.4 Creazione di un sistema di raccomandazione basilare
4.5 Analisi statistica dei dati finanziari attraverso la Sentiment Analysis
Venerdì 03/08: "Casi di studio reali in MATLAB"
5.1 Analisi di immagini biomediche
5.2 Sistemi di raccomandazione
5.3 Deep Learning e Face Detection
CORSO PRIVATO
51 ISCRITTI
  • Foto del profilo di Foroni
  • Foto del profilo di Alongi
  • Foto del profilo di De Luzi
  • Foto del profilo di Zammarchi
  • Foto del profilo di Mazza
top
Copyright © U4Learn s.r.l.. All rights reserved. P.IVA: IT06556030820