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Lunedi 31 Luglio

Introduzione al Parallel Computing Toolbox

8.30 – 9.30

Registrazione

9.30 – 10.00

Benvenuto e presentazione del corso

10.00 – 11.00

Introduzione a MATLAB e alle strutture dati

Dal calcolo seriale al calcolo parallelo

Valutare i colli di bottiglia nell'esecuzione del codice

Calcolo distribuito

Calcolo parallelo

Tassonomia di Flynn

Principio di località

11.00 – 11.30

Break

11.30 – 13.00

Matlabpool e Parfor I

L'ambiente Parallelo MATLAB

Client e Workers

Sintassi e propriet- di MATLABpool

Il comando parfor

Esercitazioni

For Vs Parfor

Esercitazioni

13.00 – 14.30

Pausa pranzo

14:30 – 16:00

Parfor II

Introduzione alle variabili parfor

Variabili sliced multidimensionali

Variabili di riduzione

Esercitazioni interattive

16.00 – 16.30

Break

16.30 – 17.30

SPMD

L'ambiente di programmazione SPDM

Esecuzione di un codice su differenti sessioni di MATLAB

Martedì 1 Agosto

Introduzione alla programmazione parallela con MATLAB

9.00 – 11.00

Array codistribuiti

 

Tipi di array (replicati, varianti, privati) 

pmode

Array distribuiti e codistribuiti 

Costruzione di array distribuiti e codistribuiti 

Funzioni intrinseche su array distribuiti e codistribuiti

Esercitazioni interattive

11.00 – 11.30

Break

11.30 – 13.00

Message Passing e comunicazioni collettive

 

Message Passing Interface (MPI)

Comunicazione Point-to-Point

Comunicazioni collettive

Funzioni di comunicazione collettiva

Esercitazioni interattive

13.00 – 14.30

Pausa pranzo

14.30 – 16.00

Sottomissione batch

Sottomissione interattiva

Sottomissione batch

Parametri di configurazione

File di configurazione

Esempi ed esercitazioni interattive

16.00 – 16.30

Break

16.30 – 17.30

Debugging e Profiling di codici paralleli con MATLAB

 

Debugger di applicazioni parallele

Profiling di applicazioni parallele

Determinazione dei tempi di calcolo e di comunicazione sui workers

Mercoledì 2 Agosto

Microcontrollori (Arduino) con MATLAB e Simulink

9.00 – 11.00

Introduzione ed esempi con MATLAB

Introduzione ai microcontrollori e in particolare ad Arduino

Installazione dei Toolbox Arduino per MATLAB e Simulink

Interfacciamento/comunicazione fra MATLAB e Arduino tramite porta usb

Esempio d'invio di istruzioni in real time al microcontrollore tramite console di matlab

Esercizi

11.00 – 11.30

Break

11.30 – 13.00

Esempi con Simulink

Elementi di programmazione in Simulink

Esercizi del modulo precedente convertiti per Simulink

Introduzione agli shield.

Conversione di una libreria scritta per Arduino IDE in libreria Simulink al fine di utilizzare Shield non supportati nativamenti (Esempio con lo shield LCD)

13.00 – 14.30

Pausa pranzo

14.30 – 23.30

Escursione sociale + Cena sociale

Giovedì 3 Agosto

Machine Learning con MATLAB

9.00 – 10.00

Organizzazione dei dati

Lavorare con i dati utilizzando table e dati categorici

10.00 – 11.00

Introduzione Machine learning

Formalizzazione del problema –black box–

Apprendimento non supervisionato

Apprendimento supervisionato

11.00 – 11.30

Break

11.30 – 13.00

Metodi di clustering

Metodi di clustering

Valutazione ed analisi dei cluster

13.00 – 14.30

Pausa pranzo

14.30 – 16.00

Modelli di classificazione

Apprendimento supervisionato

Training e validazione

Cross validazione

Selezione delle feature

16.00 – 16.30

Break

16.30 – 17.30

Case Study

Manutenzione predittiva

Venerdì 4 Agosto

Machine Learning con MATLAB

9.00 – 11.00

Reti neurali

Classificazione con reti feed-forward

Regressione con reti feed-forward

11.00 – 11.30

Break

11.30 – 13.00

Case Study

GPU Computing with MATLAB

13.00 – 14.30

Pausa pranzo

14.30 – 16.00

Modelli di regressione

Regressione parametrica

Metodi di regressione non parametrici

16.30 – 17.00

Chiusura dei lavori e Consegna degli attestati

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