IL CORSO AVANZATO

Il Corso Avanzato della Scuola di Calcolo Scientifico con MATLAB 2019 (SCSM-19) si tiene a Palermo dal 29 luglio al 2 agosto 2019

Il Corso, giunto alla sua undicesima edizione, è rivolto ad utenti in possesso di una conoscenza di base dell’ambiente di sviluppo MATLAB e delle nozioni fondamentali del calcolo scientifico e introduce l’utente a:

  • i concetti fondamentali del Calcolo Parallelo e della programmazione parallela in ambiente MATLAB
  • il Machine Learning con applicazioni all’Analisi delle Immagini e alla Speech Recognition
  • la Big Data Analytics con applicazione all’analisi di basi dati tratti da contesti reali
  • analisi Statistico-Finanziaria con l’impiego di strumenti quali Yahoo! Finance e banche dati sulle criptovalute

Il programma completo del Corso può essere visionato nella Sezione Calendario del Corso

Al fine di garantire la qualità della didattica che ha contraddistinto tutte le precedenti edizioni della Scuola nonché per oggettivi limiti logistici, è ammesso a partecipare alla Scuola soltanto un numero limitato di studenti che inoltreranno richiesta di iscrizione attraverso l’apposito form di registrazione online

Una volta registrati avrete accesso al ricco materiale didattico associato al Corso (le slide delle lezioni, ulteriori documenti di approfondimento, i testi degli esercizi e le loro soluzioni anche sotto forma di live-script, i codici sorgenti completi utilizzati, i quiz da completare per verificare il grado di apprendimento)

Al termine del Corso verrà rilasciato un attestato di partecipazione con indicato il numero di ore di lezione frequentate

Al termine dei Corsi, per coloro che ne faranno richiesta, sarà possibile sostenere una prova finale in ambiente MATLAB per il rilascio di un attestato di profitto

Ai fini dell’eventuale riconoscimento di Crediti Formati (CFU) derivanti dalla frequenza di uno o entrambi i Corsi, lo studente potrà rivolgersi al Presidente del proprio Corso di Studi

Per quanti fossero interessati, oltre al Corso Avanzato è disponibile il Corso Base

Costo iscrizione ridotto per pagamenti entro l’1 giugno 22 giugno 2019

ATTESTATI E CREDITI FORMATIVI

Al termine del Corso verrà rilasciato un attestato di partecipazione indicante il numero di ore di lezione frequentate.
Per coloro che ne faranno richiesta, sarà possibile sostenere una prova finale di apprendimento per il rilascio di un attestato di profitto

Ai fini dell’eventuale riconoscimento di Crediti Formati (CFU) derivanti dalla frequenza di uno o entrambi i Corsi della SCSM-19, lo studente potrà rivolgersi al Presidente del proprio Corso di Studi per maggiori informazioni

ARGOMENTI TRATTATI

Il Corso è rivolto ad utenti in possesso di una conoscenza di base dell’ambiente di sviluppo MATLAB e delle nozioni fondamentali del calcolo scientifico e introduce l’utente a:

 

  • i concetti fondamentali del Calcolo Parallelo e della programmazione parallela in ambiente MATLAB
  • il Machine Learning con applicazioni all’Analisi delle Immagini e alla Speech Recognition
  • la Big Data Analytics con applicazione all’analisi di basi dati tratti da contesti reali
  • analisi Statistico-Finanziaria con l’impiego di strumenti quali Yahoo! Finance e banche dati sulle criptovalute

DOCENZA E TUTORING

Le lezioni saranno tenute da docenti dell’Università di Palermo o da esperti delle varie tematiche, impegnati non solo nella trattazione degli aspetti teorici, ma anche nell’analisi di diversi esempi, applicazioni e casi d’uso pratici

Gli studenti potranno altresì avvalersi della presenza in aula di tutor qualificati, che li supporteranno durante l’intero percorso di apprendimento

DATE IMPORTANTI, ORARI E MODALITÀ DI FRUIZIONE DELLE LEZIONI

Il Corso Avanzato ha una durata di 5 giorni per un totale di 28 ore di attività formative

Apertura iscrizioni: aprile 2019
Sconto Early Bird entro: 1 giugno 22 giugno 2019
Chiusura iscrizioni: 14 luglio 2019
Inizio lezioni Corso Avanzato: 29 luglio 2019
– Termine lezioni Corso Avanzato: 2 agosto 2019

Le lezioni si terranno dal lunedì al venerdì, dalle ore 9:00 alle ore 17:30 (per un totale di 28 ore a settimana), dal dal 29 luglio al 2 agosto 2019, presso le aule informatiche della Scuola Politecnica dell’Università di Palermo

Il mercoledì è previsto un impegno solo mattutino

COSTI E AGEVOLAZIONI

Costo iscrizione ridotto per pagamenti entro l’1 giugno 22 giugno 2019

Profilo Singolo Corso Entrambi i Corsi
Studente (1) € 250 € 400
Accademico (2) € 400 € 650
Privato (3) € 600 € 900

 

Costo iscrizione per pagamenti effettuati dal 23 giugno al 14 luglio 2019 (data di chiusura delle iscrizioni)

Profilo Singolo Corso Entrambi i Corsi
Studente (1) € 350 € 550
Accademico (2) € 650 € 900
Privato (3) € 900 € 1200

 

(1) Per Studente si intende uno studente universitario iscritto a un corso di laurea triennale, specialistico o a ciclo unico. È altresì considerato Studente chiunque in possesso di laurea triennale o magistrale da non oltre 12 mesi alla data in cui si effettua la registrazione alla SCSM-19
(2) Per Accademico si intende qualsiasi soggetto appartenente a qualsiasi titolo a Università e/o Enti di ricerca pubblici come per esempio personale strutturato, Ricercatori a Tempo Determinato, assegnisti, borsisti, dottorandi e altre figure assimilabili
(3) Per Privato si intende qualsiasi soggetto che non ricade nelle altre due categorie

Ulteriori informazioni

Ulteriori informazioni, quali come raggiungere i luoghi della Scuola, l’ubicazione delle Aule, le Convenzioni per il vitto e l’alloggio, l’accesso ad un numero limitato di Borse di Studio, potete trovarle nella scheda Informazioni


    IN BREVE

      

    Durata: 5 giorni

      

    Struttura: lezioni frontali, esercitazioni

      

    Lezioni: 28h LUN-VEN

      

    Partecipanti: Max 60

      

    Attestato di partecipazione


    CALENDARIO

    Chiusura iscrizioni: 14 LUG 2019

    Sconto Early Bird entro: 22 GIU 2019

    Calendario Lezioni: 29 LUG-2 AGO 2019


    CONTATTI

    U4LEARN

      
      

    +39 091 5649065

    top
    Copyright © U4Learn s.r.l.. All rights reserved. P.IVA: IT06556030820