• Definizioni e sottoproblemi del machine learning
• Reti neurali artificiali
• Deep learning
• Altri algoritmi di machine learning (Naive Bayes, Decision Trees, k-means, ecc…)
• Sistemi di raccomandazione
• Analisi e forecasting delle serie storiche
• Tracking e detection degli oggetti e dei volti in immagini e video
• Sentiment analysis dei testi
• Uso dei relativi toolbox di Matlab

Studenti Universitari, Accademici, Professionisti e Tecnici e a coloro i quali vogliano acquisire le competenze in Machine Learning in MATLAB

Per poter seguire il corso gli utenti devono avere dimestichezza con la programmazione in Matlab. È utile, ma non obbligatoria la conoscenza dell’algebra lineare e dell’analisi matematica

Tariffa scontata per iscrizioni entro il 20 agosto 2023

• Studenti: 200 €
• Accademici/Privati: 300 €

Tariffa per iscrizioni dal 21 agosto al 4 settembre 2023

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Per usufruire della tariffa STUDENTI, inviare una mail a [email protected] allegando un’autocertificazione che attesti l’appartenenza ad un Ateneo e inserire il seguente coupon nel carrello: MAT_ML_STUD

Introduzione al Machine Learning

• Definizione di Machine Learning
• Problemi di Machine Learning
• Algoritmi

Introduzione alle Reti Neurali (ANN)

• Ispirazione biologica
• Rete feed forward
• Addestramento
• Reti topologiche

Toolbox di Matlab per il Machine Learning

• Deep Learning Toolbox
• Valutazione delle performance
• Statistics and Machine Learning Toolbox

Altri algoritmi

• Ripasso della teoria delle probabilità e regola di Bayes
• Algoritmi di classificazione (Naive Bayes, Decision Trees)
• Algoritmi di clustering (k-means, clustering gerarchico)
• Algoritmi di stima della densità di probabilità (misture di gaussiane)
• Riduzione della dimensionalità

Deep Learning

• Definizione e differenza con ML classico
• Addestramento
• Convolutional Neural Networks
• Deep Network Designer App

Sistemi di raccomandazione

• Definizione
• Raccomandazione basata su dati demografici e contenuti
• Filtraggio collaborativo
• Altri approcci
• Valutazione dei risultati

Serie storiche

• Definizione
• Previsione e forecast
• Modelli statistici
• Reti neurali ricorrenti

Identificazione e inseguimento di oggetti in immagini e video

• Definizione di identificazione
• Tracking
• Algoritmo di Viola-Jones

Analisi dei dati testuali e sentiment analysis

• Problemi dell’analisi del linguaggio naturale
• Rappresentazione e codifica
• Text Analytics toolbox
• Sentiment analysis