Il ruolo del Data Quality Analyst (DQA) è cruciale per l’ottimizzazione dell’utilizzo dei dati aziendali. La loro responsabilità principale è quella di garantire che i dati siano di alta qualità e rispettino le specifiche standard di qualità necessari per essere utilizzati per l’obiettivo aziendale. In questo articolo, esamineremo il ruolo degli analisti della qualità dei dati, le competenze necessarie per svolgere questo lavoro e come diventare un DQA.
Cosa fa un Data Quality Analyst?
Innanzitutto, è importante comprendere che gli analisti della qualità dei dati non sono la stessa cosa degli analisti dei dati. Mentre gli analisti dei dati si concentrano sull’analisi dei dati già qualificati, gli analisti della qualità dei dati si concentrano sulla valutazione della qualità dei dati in modo da garantire che i dati utilizzati dagli analisti siano di alta qualità.
La responsabilità principale del DQA è quella di concentrarsi sul miglioramento dei sistemi attuali o sull’introduzione di nuove metodologie per analizzare i dati in entrata, assicurando che l’accuratezza e il valore dei dati siano mantenuti. Ci sono molte attività specifiche che gli analisti della qualità dei dati svolgono, tra cui:
- Esaminare i dati caricati nel data warehouse: Il panorama informatico della maggior parte delle grandi aziende è spesso afflitto da problemi di qualità dei dati, che vanno da errori di collocazione, duplicazioni o altre imprecisioni. Gli analisti della qualità dei dati devono esaminare questi dati prima di caricarli nei data warehouse, in modo da accelerare la fornitura di dati di qualità grazie all’individuazione precoce degli errori.
- Implementare processi di verifica dei dati in entrata: Standardizzando i dati in entrata e quelli esistenti, gli analisti della qualità dei dati garantiscono che le informazioni siano pertinenti per gli utenti e possano essere recuperate in un formato accessibile.
- Mantenere l’integrità referenziale dei dati: Mantengono l’integrità referenziale dei dati in questione, cancellando, rinominando e aggiornando i dati quando necessario. Se questa responsabilità non viene assolta, può compromettere l’accuratezza e la coerenza dei dati, rendendoli inutili con il passare del tempo.
- Verificare l’integrità storica dei vecchi set di dati: I dati di riferimento possono diventare obsoleti nel tempo. Gli analisti della qualità dei dati devono quindi verificare l’integrità storica dei vecchi set di dati per garantire che siano ancora validi e pertinenti.
Competenze necessarie per diventare un Data Quality Analyst
Per diventare un Data Quality Analyst, ci sono alcune competenze essenziali che è necessario acquisire. Innanzitutto, è importante avere una solida comprensione delle basi della gestione dei dati, inclusi i principi di raccolta, archiviazione, elaborazione e analisi dei dati. Inoltre, è necessario avere familiarità con i principali strumenti di software utilizzati nella gestione dei dati, come ad esempio software di integrazione dei dati, strumenti di data profiling e di data cleansing. Un’ottima capacità di problem solving e una buona conoscenza di SQL e delle tecniche di analisi dei dati sono anche fondamentali. Inoltre, il Data Quality Analyst deve avere buone capacità di comunicazione e di collaborazione, in quanto deve essere in grado di lavorare con team multidisciplinari e comunicare con efficacia con i clienti e con i responsabili delle decisioni aziendali.
In conclusione, diventare un Data Quality Analyst richiede una combinazione di competenze tecniche, analitiche e di problem solving. È un lavoro impegnativo, ma estremamente importante per qualsiasi azienda che vuole garantire la qualità dei propri dati e utilizzarli in modo efficace per raggiungere gli obiettivi organizzativi.
La qualità dei dati è una questione sempre più rilevante in un mondo in cui la quantità di dati disponibili è in continua crescita. Gli analisti della qualità dei dati sono quindi sempre più richiesti in molti settori e, con il giusto background e le giuste competenze, possono trovare molte opportunità di lavoro gratificanti.
In sintesi, se sei interessato a un ruolo che ti consenta di lavorare con i dati e di garantire la loro qualità, diventare un Data Quality Analyst potrebbe essere il lavoro giusto per te. Con una buona formazione e l’esperienza necessaria, puoi diventare un professionista molto richiesto e apprezzato.
