500,00 €
Esaurito
Esaurito
Informazioni dettagliate
Descrizione
Il corso si propone di fornire le basi teoriche e pratiche per l’utilizzo delle tecniche di image processing e computer vision classiche e basate su deep learning tramite Matlab, fornendo esempi di applicazioni concrete da poter utilizzare ed estendere secondo le specifiche del problema.
ATTESTATI E CREDITI FORMATIVI
Al termine del Corso verrà rilasciato un attestato di partecipazione indicante il numero di ore di lezione effettivamente frequentate.
Ai fini dell’eventuale riconoscimento di Crediti Formati (CFU) derivanti dalla frequenza del Corso, lo studente potrà rivolgersi al Presidente del proprio Corso di Studi per maggiori informazioni.
COSTI
Tariffa scontata per iscrizioni entro il 20 agosto 2023
- Studenti: 200 €
- Accademici/Privati: 300 €
Tariffa per iscrizioni dal 21 agosto al 20 settembre 2023
- Studenti: 400 €
- Accademici/Privati: 500 €
Per usufruire della tariffa STUDENTI, inviare una mail a [email protected] allegando un’autocertificazione che attesti l’appartenenza ad un Ateneo e inserire il seguente coupon nel carrello: MAT_IMAGE_STUD
DATE IMPORTANTI, ORARI E MODALITÀ DI FRUIZIONE DELLE LEZIONI
Il Corso “Image Processing & Computer Vision” ha una durata di 2 giorni per un totale di 16 ore di attività formative.
Di seguito si riportano alcune date rilevanti:
Apertura iscrizioni: 4 aprile 2023
Chiusura Early Bird: 20 agosto 2023
Chiusura iscrizioni: 20 settembre 2023
Inizio lezioni: 29 settembre 2023
Termine lezioni: 30 settembre 2023
Le lezioni si svolgeranno dalle 9:30 alle 13:30 e dalle 14:30 alle 18:30.
In particolare:
- la mattina, dalle 9:30 alle 13:30 verrà trattata la parte teorica
- pomeriggio, dalle 14:30 alle 18:30 verrà trattata la parte pratica
MODALITA DI FREQUENZA
Online sincrono
Lo studente potrà seguire il Corso interamente a distanza, avendo cura di dotarsi di un PC connesso a internet con installata l’ultima versione di MATLAB (MATLAB 2023a, disponibile in versione trial).
Per informazioni sui requisiti minimi di sistema richiesti, lo Studente può consultare la pagina:
https://it.mathworks.com/support/requirements/matlab-system-requirements.html
Le lezioni verranno interamente registrate e rese disponibili in piattaforma.